Data Science คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร

การทำธุรกิจ องค์กรไม่ว่าจะเป็นภาครัฐ หรือ ภาคเอกชน นั้นอะไรสำคัญที่สุดในยุคนี้ คำตอบก็คือ ข้อมูลนั่นเอง ยิ่งปัจจุบันการเก็บข้อมูลทำได้ง่ายมากขึ้น และเก็บได้มากขึ้นจากความสามารถของเครื่องมือกับเทคโนโลยีที่พัฒนาไปพร้อมกัน จากข้อมูลปริมาณมหาศาลนั่นเองทำให้เกิดคำใหม่ขึ้นมานั่นก็คือ data science คำนี้คืออะไร มีประโยชน์อย่างไรบ้าง

Data science คืออะไร

คำนี้เชื่อว่าเราอาจจะเคยได้ยินผ่านหู ผ่านตามาบ้าง ต้องบอกก่อนว่าอย่าไปจำสับสับกับคำว่า big data ที่แปลว่า ข้อมูลปริมาณมหาศาล (คำว่ามหาศาลในทีนี้มีการกะไว้คร่าวๆว่า ถ้ามากกว่า 100GB ถือว่ามหาศาลแล้ว) ทีนี้คำว่า data science แปลเป็นไทยไว้สองคำก็คือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล กับ วิทยาการข้อมูล แล้วแต่ใครจะเรียกกัน โดยความหมายแล้วคำนี้หมายถึงการนำข้อมูลมาผ่านกระบวนการทางวิทยาศาสตร์(วิเคราะห์ , สังเคราะห์, ประเมิน ฯลฯ) เพื่อให้ได้ข้อมูลออกมาสำหรับการตัดสินใจได้อย่างถูกต้องต่อข้อมูลนั้น โดย data science แบ่งแยกย่อยออกเป็น 3 สาขาที่เกี่ยวข้องกันดังนี้

การรวบรวมข้อมูล

ขั้นตอนแรกของการเข้าสู่กระบวนการ data science ได้ก็คือ ต้องรวบรวมข้อมูลก่อน การรวบรวมข้อมูลไม่ได้หมายถึงการเก็บข้อมูลจากระบบออฟไลน์ อย่างเช่น ทำแบบสอบถาม การสำรวจ การสัมภาษณ์ เท่านั้น ยังรวมถึงการรวบรวมข้อมูลในแบบออนไลน์ด้วย ไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ (ช่วงเวลาเข้าชม, หัวข้อที่เข้าชมมากที่สุด) การคลิ๊ก เวลาในการเข้าชม ฯลฯ ซึ่งตรงนี้ผู้รวบรวมข้อมูลจะต้องมีการเขียนสคริปต์เพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับเว็บไซต์ได้มากที่สุดด้วย

การบริหารจัดการข้อมูล

พอได้ข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปก็คือ การบริหารจัดการข้อมูล ตั้งแต่การคัดกรองข้อมูลที่ได้ทั้งหมดแบบปริมาณมหาศาลนั้นว่ามีรายละเอียดอย่างไร จากนั้นก็แยกย่อยออกไปตามหัวข้อที่เราต้องการจะเซ็ตมันขึ้นมา ทั้งเรื่อง เพศ อายุ ความชอบ เวลาที่ใช้ในเว็บไซต์ เวลาที่เข้าเว็บไซต์ คัดกรองคัดแยกจากนั้นแสดงสัดส่วนถึงปริมาณข้อมูลนั้นได้ ถึงตรงนี้เราจะพอมองเห็นข้อมูลบางอย่างที่ถูกวิเคราะห์แบบพื้นฐานแล้วว่า เว็บไซต์เรามีข้อมูลอะไรที่สำคัญบ้าง

การวิเคราะห์ข้อมูล

มาถึงขั้นตอนสำคัญ นั่นก้คือการวิเคราะห์ข้อมูล ขั้นตอนนี้ก็ตามชื่อเลยจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่เราได้คัดกรองคัดแยกแล้วว่า เกิดอะไรขึ้นบ้างกับข้อมูลชุดนี้ ความสำคัญที่เราได้จากตรงนี้จะสัมพันธ์เกี่ยวกับการตัดสินใจและวางแผนต่อไปด้วย อย่างเช่น การวิเคราะห์ยอดขายเสื้อผ้า เราจะเห็นว่า เสื้อผ้าแบบไหนยอดขายดีที่สุด และแย่ที่สุด ทำให้เราวิเคราะห์ได้ว่า เราจะผลักดันสินค้าที่ยอดขายแย่อย่างไรเพื่อให้ขายดี หรือจะเลือกตัดจ่ายของเสียออกไป ส่วนฝั่งยอดขายดีเราก็จะมาประเมินกันต่อว่าขายดีเพราะอะไรจะได้ผลักดันยอดขายเสื้อตัวนี้ต่อไปให้ดีขึ้น หรือ เอาโมเดลการขายดีของเสื้อตัวนี้ไปใช้กับเสื้อตัวใหม่ที่กำลังจะเอาเข้ามาขายในอนาคตข้างหน้า เป็นต้น

การตัดสินใจ

พอได้ข้อมูล วิเคราะห์สาเหตุเกี่ยวกับข้อมูลชุดนั้นแล้วเรียบร้อย ก็มาถึงขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญที่สุดนั่นก็คือ การตัดสินใจ ตรงนี้ส่วนใหญ่จะเป็นผู้บริหารตัดสินใจว่า เราจะจัดการอย่างไรต่อไปจากชุดข้อมูลที่เรานำเสนอขึ้นมา ตรงนี้ส่วนใหญ่จะเป็นฝ่ายบริหารตัดสินใจ พวกเค้าจะใช้ทั้งข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ประสบการณ์ และสัญชาติญาณ ทุกอย่างมาผนวกรวมกันเพื่อตัดสินใจว่าจะจัดการอย่างไรต่อไป

ประโยชน์ของ data science

จากทั้งหมดที่เล่ามาก็คือภาพคร่าวๆของ data science บอกเลยว่าสิ่งนี้มีความสำคัญและเป็นประโยชน์อย่างมากต่อการดำเนินงานธุรกิจในยุคนี้ เพราะข้อมูลนี้จะเป็นวิทยาศาสตร์ ซึ่งมันเป็นตัวเลขจริงแบบไม่มีโกหกเลย การใช้ data science จะทำให้เรามองย้อนกลับไปในธุรกิจของเราได้ว่าเกิดอะไรขึ้นบ้าง เพื่อให้เราตัดสินใจได้ถ้วนถี่ รอบคอบมากกว่าเดิมต่อไป ลองนำไปใช้ดูในธุรกิจของท่าน